Хасан Кадыров
Почти каждый трейдер в какой-то момент сталкивается с одинаковым ощущением: по внутреннему ощущению торговля “нормальная”, а по факту денег не становится больше. Нет резкого слива, нет катастрофы, но и устойчивого роста тоже нет. Месяцы проходят, а результат либо топчется на месте, либо разваливается сериями, которые сложно связать с конкретными ошибками.
В этот момент внимание почти всегда переключается на рынок, стратегию или психологию. Но гораздо реже — на сам инструмент оценки: личную статистику трейдера. И именно здесь возникает одна из самых устойчивых и опасных форм самообмана.
Проблема не в том, что трейдер «не ведёт дневник». Проблема в том, что личная статистика почти всегда устроена так, что она не может показать правду о торговом результате. Она фиксирует сделки, но не фиксирует экономику решений. Она считает проценты, но не показывает ожидание. Она создаёт ощущение контроля, но не выявляет системные перекосы.
Эта статья разбирает один конкретный механизм:
почему статистика трейдера и оценка результатов торговли почти всегда искажены, какие когнитивные и структурные ошибки в этом участвуют, и как именно статистика превращается из инструмента проверки в инструмент самооправдания.
Если сформулировать ключевой вопрос трейдинга максимально жёстко, он будет звучать так:
создают ли мои решения положительное математическое ожидание на дистанции?
Большинство личных дневников на этот вопрос не отвечают. Они отвечают на другие, более удобные вопросы:
Все эти показатели создают ощущение анализа, но не описывают экономику системы. В результате трейдер может годами вести статистику и при этом не знать:
Статистика перестаёт быть проверкой и становится фоном — чем-то, что подтверждает движение, но не оценивает его состоятельность.
Одна из самых распространённых ошибок оценки результатов в трейдинге — оценивать торговлю через правоту, а не через последствия.
Это проявляется очень просто:
Но рынок не платит за правоту. Он платит за распределение прибыли и убытков. И именно здесь начинается расхождение между тем, что видит трейдер, и тем, что считает рынок.
Высокий винрейт, частые небольшие плюсы, редкие, но крупные минусы — всё это может выглядеть комфортно и логично, но математически формировать отрицательное ожидание. Личная статистика, ориентированная на “процент успеха”, лишь усиливает эту иллюзию.
Именно этот разрыв — между ощущением компетентности и реальной экономикой решений — является частью более широкой системной картины, разобранной в большом материале «Почему трейдеры теряют деньги: 5 системных ловушек, которые сливают депозит», где показано, как такие метрики поддерживают убыточные модели мышления.
На первый взгляд дневник сделок выглядит как объективный инструмент. Записаны даты, инструменты, входы и выходы. Иногда — комментарии. Иногда — эмоции. Иногда — даже скриншоты.
Но ключевая проблема в том, что большинство дневников фиксируют события, а не решения.
Если сделка начиналась с одного риска, а заканчивалась другим (перенос стопа, усреднение, добор), в статистике часто остаётся просто итоговый результат. При этом:
Перенос стопа, частичная фиксация, досрочный выход — всё это влияет на ожидание сильнее, чем сам вход. Но если они не фиксируются как отдельные параметры, статистика не может показать, что именно ломает результат.
Системные входы, импульсные сделки, “догон”, эмоциональные входы после стопа — всё это часто попадает в одну таблицу. В итоге трейдер анализирует не стратегию, а смесь поведения. Это делает любые выводы некорректными.
Самообман в трейдинге редко выглядит как откровенная ложь. Чаще он возникает в так называемых серых зонах, которые не выглядят проблемными.
Обычно это:
Их часто не анализируют, потому что они кажутся второстепенными. Но именно они:
Если статистика не отделяет такие сделки, трейдер не видит источник деградации результата.
Ранние частичные выходы почти всегда повышают процент плюсовых сделок. Но одновременно:
Статистика “улучшается”, а деньги — нет.
Если риск на сделку формально один, а фактически каждый раз разный, статистика теряет основу. Результаты нельзя сравнивать между собой, но визуально это не бросается в глаза.
В трейдинге нет принудительной проверки. Если стратегия не работает:
Это создаёт идеальную среду для самообмана. Пока нет катастрофы, всегда можно объяснить результат. Статистика в этот момент начинает выполнять защитную функцию: не проверять модель, а поддерживать ощущение движения вперёд.
Именно поэтому многие трейдеры годами находятся в состоянии стагнации, искренне считая, что “почти разобрались”.
Есть несколько признаков, по которым легко понять, что статистика перестала быть инструментом контроля:
Если эти признаки присутствуют, статистика работает против трейдера, а не на него.
Речь не идёт о сложных таблицах или автоматизированных системах. Речь о том, чтобы убрать возможность интерпретации.
R показывает, что трейдер реально делал с риском. Это сразу делает видимыми:
Минимум:
Это позволяет понять, что именно зарабатывает или сливает, а не смешивать всё в один результат.
Не эмоции, а действия:
Ключевые показатели:
Именно они показывают, есть ли у торговли экономический смысл.
Самообман в личной статистике — это не слабость характера и не недостаток знаний. Это естественное следствие того, как большинство трейдеров фиксируют и интерпретируют данные.
Пока статистика:
она не может быть инструментом роста.
Минимальный сдвиг, который меняет всё:
сделать так, чтобы цифры нельзя было интерпретировать удобно.
Когда статистика начинает отвечать не на вопрос “почему всё не так плохо”, а на вопрос “что именно ломает ожидание”, самообману просто не остаётся места.
И именно с этого момента торговля начинает меняться не на уровне эмоций, а на уровне системы.