Hi2morrow

Самообман трейдера: почему личная статистика искажает результат

Хасан Кадыров

4 February 2026
5 мин

Почти каждый трейдер в какой-то момент сталкивается с одинаковым ощущением: по внутреннему ощущению торговля “нормальная”, а по факту денег не становится больше. Нет резкого слива, нет катастрофы, но и устойчивого роста тоже нет. Месяцы проходят, а результат либо топчется на месте, либо разваливается сериями, которые сложно связать с конкретными ошибками.

В этот момент внимание почти всегда переключается на рынок, стратегию или психологию. Но гораздо реже — на сам инструмент оценки: личную статистику трейдера. И именно здесь возникает одна из самых устойчивых и опасных форм самообмана.

Проблема не в том, что трейдер «не ведёт дневник». Проблема в том, что личная статистика почти всегда устроена так, что она не может показать правду о торговом результате. Она фиксирует сделки, но не фиксирует экономику решений. Она считает проценты, но не показывает ожидание. Она создаёт ощущение контроля, но не выявляет системные перекосы.

Эта статья разбирает один конкретный механизм:

почему статистика трейдера и оценка результатов торговли почти всегда искажены, какие когнитивные и структурные ошибки в этом участвуют, и как именно статистика превращается из инструмента проверки в инструмент самооправдания.


Почему статистика трейдера не отвечает на главный вопрос: есть ли у системы положительное ожидание

Если сформулировать ключевой вопрос трейдинга максимально жёстко, он будет звучать так:

создают ли мои решения положительное математическое ожидание на дистанции?

Большинство личных дневников на этот вопрос не отвечают. Они отвечают на другие, более удобные вопросы:

  1. сколько сделок было в плюс,
  2. сколько дней закрылись зелёными,
  3. какой процент сделок оказался прибыльным,
  4. насколько “красиво” выглядит кривая капитала на коротком отрезке.

Все эти показатели создают ощущение анализа, но не описывают экономику системы. В результате трейдер может годами вести статистику и при этом не знать:

  1. за счёт чего он реально зарабатывает или теряет,
  2. какие решения дают основной минус,
  3. где именно нарушается модель риска.

Статистика перестаёт быть проверкой и становится фоном — чем-то, что подтверждает движение, но не оценивает его состоятельность.


Основная ошибка оценки торговых результатов: подмена ожидания ощущением правоты

Одна из самых распространённых ошибок оценки результатов в трейдинге — оценивать торговлю через правоту, а не через последствия.

Это проявляется очень просто:

  1. сделка в плюс воспринимается как “хорошая”,
  2. сделка в минус — как “ошибка”,
  3. серия плюсов создаёт ощущение, что стратегия работает,
  4. а серия минусов — что “период неудачный”.

Но рынок не платит за правоту. Он платит за распределение прибыли и убытков. И именно здесь начинается расхождение между тем, что видит трейдер, и тем, что считает рынок.

Высокий винрейт, частые небольшие плюсы, редкие, но крупные минусы — всё это может выглядеть комфортно и логично, но математически формировать отрицательное ожидание. Личная статистика, ориентированная на “процент успеха”, лишь усиливает эту иллюзию.

Именно этот разрыв — между ощущением компетентности и реальной экономикой решений — является частью более широкой системной картины, разобранной в большом материале «Почему трейдеры теряют деньги: 5 системных ловушек, которые сливают депозит», где показано, как такие метрики поддерживают убыточные модели мышления.


Почему дневник сделок и личная статистика искажают картину торговли

На первый взгляд дневник сделок выглядит как объективный инструмент. Записаны даты, инструменты, входы и выходы. Иногда — комментарии. Иногда — эмоции. Иногда — даже скриншоты.

Но ключевая проблема в том, что большинство дневников фиксируют события, а не решения.

Сделка фиксируется, но структура риска — нет

Если сделка начиналась с одного риска, а заканчивалась другим (перенос стопа, усреднение, добор), в статистике часто остаётся просто итоговый результат. При этом:

  1. изменение риска внутри сделки стирается,
  2. реальная цена решения становится невидимой,
  3. а статистика перестаёт быть сопоставимой.

Вмешательства не считаются как отдельные факторы

Перенос стопа, частичная фиксация, досрочный выход — всё это влияет на ожидание сильнее, чем сам вход. Но если они не фиксируются как отдельные параметры, статистика не может показать, что именно ломает результат.

Разные типы сделок смешиваются в одну выборку

Системные входы, импульсные сделки, “догон”, эмоциональные входы после стопа — всё это часто попадает в одну таблицу. В итоге трейдер анализирует не стратегию, а смесь поведения. Это делает любые выводы некорректными.


Серые зоны в статистике трейдера: где самообман возникает незаметно

Самообман в трейдинге редко выглядит как откровенная ложь. Чаще он возникает в так называемых серых зонах, которые не выглядят проблемными.

Сделки вне системы, которые «не считаются важными»

Обычно это:

  1. быстрые входы “на движении”,
  2. попытки вернуть минус,
  3. сделки без чёткого плана,
  4. “маленькие скальпы”.

Их часто не анализируют, потому что они кажутся второстепенными. Но именно они:

  1. увеличивают количество сделок,
  2. ухудшают среднее ожидание,
  3. формируют хвостовые убытки.

Если статистика не отделяет такие сделки, трейдер не видит источник деградации результата.

Частичные фиксации и искажение винрейта

Ранние частичные выходы почти всегда повышают процент плюсовых сделок. Но одновременно:

  1. снижают средний выигрыш,
  2. ухудшают соотношение риск/прибыль,
  3. создают ложное ощущение стабильности.

Статистика “улучшается”, а деньги — нет.

Плавающий риск, который не фиксируется

Если риск на сделку формально один, а фактически каждый раз разный, статистика теряет основу. Результаты нельзя сравнивать между собой, но визуально это не бросается в глаза.


Почему рынок не даёт обратной связи и позволяет самообману существовать годами

В трейдинге нет принудительной проверки. Если стратегия не работает:

  1. рынок не сообщает об этом напрямую,
  2. депозит может долго колебаться около нуля,
  3. убытки можно списывать на условия или фазу рынка.

Это создаёт идеальную среду для самообмана. Пока нет катастрофы, всегда можно объяснить результат. Статистика в этот момент начинает выполнять защитную функцию: не проверять модель, а поддерживать ощущение движения вперёд.

Именно поэтому многие трейдеры годами находятся в состоянии стагнации, искренне считая, что “почти разобрались”.


Как отличить честную статистику от удобной интерпретации результатов

Есть несколько признаков, по которым легко понять, что статистика перестала быть инструментом контроля:

  1. Любой минус можно объяснить внешними причинами.
  2. Нет повторяющихся паттернов ошибок — всё выглядит “контекстно”.
  3. Средний убыток превышает плановый риск.
  4. Основной минус дают редкие, но крупные сделки.
  5. Лучшие сделки — те, где было ощущение правоты, а не соблюдение процесса.

Если эти признаки присутствуют, статистика работает против трейдера, а не на него.


Как вести личную статистику трейдера без искажений: минимальный рабочий каркас

Речь не идёт о сложных таблицах или автоматизированных системах. Речь о том, чтобы убрать возможность интерпретации.

Учёт в риск-единицах (R), а не в деньгах

R показывает, что трейдер реально делал с риском. Это сразу делает видимыми:

  1. переносы стопов,
  2. увеличение убытков,
  3. искажение модели риска.

Разделение сделок по типам

Минимум:

  1. сделки по системе,
  2. сделки на грани,
  3. сделки вне системы.

Это позволяет понять, что именно зарабатывает или сливает, а не смешивать всё в один результат.

Фиксация вмешательств как фактов

Не эмоции, а действия:

  1. был ли перенос стопа,
  2. была ли частичная фиксация,
  3. был ли выход вне плана.

Оценка через ожидание, а не винрейт

Ключевые показатели:

  1. средний результат в R,
  2. средний выигрыш и средний убыток,
  3. хвостовые риски.

Именно они показывают, есть ли у торговли экономический смысл.


Практический вывод по проблеме самообмана в статистике трейдера

Самообман в личной статистике — это не слабость характера и не недостаток знаний. Это естественное следствие того, как большинство трейдеров фиксируют и интерпретируют данные.

Пока статистика:

  1. позволяет объяснять результат,
  2. сглаживает дискомфорт,
  3. подтверждает ощущение правоты,

она не может быть инструментом роста.

Минимальный сдвиг, который меняет всё:

сделать так, чтобы цифры нельзя было интерпретировать удобно.

Когда статистика начинает отвечать не на вопрос “почему всё не так плохо”, а на вопрос “что именно ломает ожидание”, самообману просто не остаётся места.

И именно с этого момента торговля начинает меняться не на уровне эмоций, а на уровне системы.


Почему статистика трейдера почти всегда врёт о результате

You may also like